전체 글 (14) 썸네일형 리스트형 [그로스 해킹] 04. 지표(지표 활용, OMTM, KPI, OKR) 블로그는 책 그로스 해킹(Growth Hacking), 지은이 양승화를 요약/정리한 내용입니다. 용어 정리 허무 지표 : 행동을 이끌어내지 못하는 지표로 단순히 보여주기 위한 지표이다. 허무 지표에 대한 예시로 누적 다운로드, 누적 앱 설치 등이 있다. 심슨 패러독스(Simpson's Paradox) : 데이터 전체에서의 결과와 나눠진 데이터에서 얻은 결과가 상반되는 것을 보이는 것이다. OMTM(One Metric That Matters) : 그로스 해킹에서 지금 가장 중요한 지표를 지칭하는 단어이다. 04장, 지표 지표의 속성 1. 스톡(저량 지표) - 특정 시점에서의 값으로 누적 가입자 수, 누적 거래액 등의 지표가 있다. 2. 플로(유량 지표) - 시간에 대한 범위가 설정되어있고, 일정 시간 동안.. [딥러닝 기초] 머신러닝 기초④(ReLU, Vanishing gradient, dropout, ensemble) * 딥러닝 session은 Sung Kim님의 강의 (유튜브)를 요약/정리한 내용입니다. ** Sung Kim님의 강의와 자료는 아래의 자료를 참고하고 있습니다. - Andrew Ng's ML class - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition - Tensorflow - Srivastava, Nitish, et al. ”Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting” CONTENTS ReLU(Rectified Linear Unit, ReLU) Vanishing gradient(기울기 소실) dropout ensemble 10-1. ReLU: Better non-linearity.. [딥러닝 기초] 머신러닝 기초③(Neural Nets for XOR) * 딥러닝 session은 Sung Kim님의 강의 (유튜브)를 요약/정리한 내용입니다. ** Sung Kim님의 강의와 자료는 아래의 자료를 참고하고 있습니다. - Andrew Ng's ML class - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition - Tensorflow CONTENTS 뉴럴네트워크,Neural Nets(NN) for XOR XOR문제 푸는 방법 역전파오류, Backpropagation 09-1. Neural Nets(NN) for XOR AND문제란? 0, 1일 중 둘 다 1일 때만 +이고 하나라도 0이면 -이다. (0 0) → - (1, 0) → - (0 1) → - (1, 1) → + OR문제란? 0, 1일 중 둘 다 0일 때만 .. [그로스 해킹] 03. AARRR④ (Revenue 고객유치, Referral 추천) 블로그는 책 그로스 해킹(Growth Hacking), 지은이 양승화를 요약/정리한 내용입니다. 용어 정리 Customer Acquisition Cost, CAC(고객 획득 비용) : 고객 획득 비용 CAC는 한 명의 사용자를 데려오기 위해 지출하는 평균 비용이다. 예를 들어 광고비가 천만원이고 유입된 유저가 100명이라면 고객 획득 비용은 천만원/100 = 만원이다. 03장, AARRR이란? 수익화 관련 지표 ARPU(Average Revenue Per User): 인당 평균 매출 : 사용자 당 평균 매출으로 사용자가 늘어나는 추이를 보면서 서비스의 발전 속도를 본다. *ARPU가 모호한 지표일 수 있기 때문에 월 기준으로하는 것말고도 일/주간 기준으로 나눠서 ARPU를 계산하기도 한다. ARPDAU(.. [그로스 해킹] 03. AARRR③ (Retention 리텐션) 블로그는 책 그로스 해킹(Growth Hacking), 지은이 양승화를 요약/정리한 내용입니다. 용어 정리 DAU(Daily Active User)/MAU(Monthly Active User)이란? : 매일 서비스를 이용하는 사용자, 월별 서비스를 이용하는 사용자이다. NUX(New User Experience)란? : 새로운 사용자의 경험을 부르는 영역이다. 03장, AARRR이란? 리텐션(유지율) 개념 : 리텐션은 서비스의 성공을 예측하는 가장 기본적인 지표이다. 리텐션은 항상 세심하게 관리해야 하는 지표이고, 리텐션을 개선하기가 어려운데 그 이유는 변화가 오래 걸리고 이를 위한 세심한 분석이 필요하기 때문이다. 리텐션의 지표는 어떻게 정의하냐에 따라 달라질 수 있다. 리텐션 측정 세 가지 방법 1... [그로스 해킹] 03. AARRR② (Activation 활성화) 블로그는 책 그로스 해킹(Growth Hacking), 지은이 양승화를 요약/정리한 내용입니다. 용어 정리 퍼널(Funnel)이란? : 사용자들이 서비스를 사용하게 되고 핵심 기능 예를 들어 결제까지의 과정이 숫자가 점점 줄어들게 되는데 그것이 깔대기와 비슷하여 퍼널이라고 한다. 크리티컬 패스(Critical Pass)이란? : 서비스를 시작하는 것에서부터 핵심 가치를 경험하기까지의 프로세스이다. 03장, AARRR? 퍼널 분석 필요한 세 가지 요소 - 각 시점에 맞는 단계를 퍼널에 잘 정의했는가? - 단계별 전화율을 어떤 기준으로 측정하는가? - 코호트에 따른 퍼널별 전화율을 보는가? 퍼널 분석의 순서 1. 퍼널의 세부 단계 정의하기 2. 전환율 측정하기 3. 코호트별 전환율 측정하기 4. 퍼널의 전환.. [그로스 해킹] 03. AARRR① (Acquisition 고객유치) 블로그는 책 그로스 해킹(Growth Hacking), 지은이 양승화 를 요약/정리한 내용입니다. 용어 정리 AARRR이란? : 스타트업의 성장을 위해 그로스 해킹 기반의 지표 관리 방법론 Acuquisition(고객유치)- 서비스로 이용자 유입 Activation(활성화) - 회원가입, 장바구니 등 회원의 경험 Retention(리텐션) - 재방문 Revenue(수익화) - 수익 Referral(추천) - 신규 이용자에게 추천 Organic User VS Paid User : 오가닉 유저는 자발적으로 서비스를 이용하게 된 사람이고, 페이드 유저는 마케팅 활동을 통해 유입된 유저이다. Customer Acquisition Cost, CAC(고객 획득 비용) : 고객 획득 비용 CAC는 한 명의 사용자를 .. [딥러닝 기초] 머신러닝 기초②(logistic regression, Multinomial classification, learning rate * 딥러닝 session은 Sung Kim님의 강의 (유튜브)를 요약/정리한 내용입니다. ** Sung Kim님의 강의와 자료는 아래의 자료를 참고하고 있습니다. - Andrew Ng's ML class - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition - Tensorflow CONTENTS Logistic(regression) classification Logistic(regression) classification cost function & gradient decent Softmax classification: Multinomial classification Learning rate, data preprocessing, overfitting 05-1... 이전 1 2 다음
