전체 글 (14) 썸네일형 리스트형 [딥러닝 기초] 머신러닝 기초①(linear regression, Cost function, Multivariable linear regression) * 딥러닝 session은 Sung Kim님의 강의 (유튜브)를 요약/정리한 내용입니다. ** Sung Kim님의 강의와 자료는 아래의 자료를 참고하고 있습니다. - Andrew Ng's ML class - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition - Tensorflow 목표 기초적인 머신러닝 알고리즘의 이해 - Linear regression, Logistic regression(classification) - Neural networks, Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network 01. Machine Learning Basics 머신러닝이란? 머신러닝은 사람이 모든 규칙을 만들어낼 수 없다는.. [그로스 해킹] 02. Product-Market Fit, PMF(제품 시장 적합성) 블로그는 책 그로스 해킹(Growth Hacking), 지은이 양승화 를 요약/정리한 내용입니다. 용어 정리 제품-시장 적합성(Product-Market Fit,PMF)이란? : 좋은 시장을 만족시킬 수 있는 제품으로 PMF를 확인한다는 것은 제품이나 서비스가 그로스 해킹할만한 가치가 있는 것인지 질문하는 것 리텐션(Retention)이란? : 처음 사용 이후에도 고객이 제품/서비스를 사용하는 지표. PMF를 만족하는 제품/서비스는 Product A의 그래프처럼 기울기가 유지되는 패턴을 보이지만 그렇지 못한 서비스는 Product B처럼 꾸준히 떨어지는 유지율을 보여준다. 전환율(Conversion rate)이란? : 상품을 조회하고 구매하는 단계로 넘어가는 것처럼 서비스에서 다음 단계로 넘어가는 사용자.. [그로스 해킹] 01. 그로스 해킹이란? 데이터 분석을 공부하면서 데이터를 핸들링하고 어떤 모델을 적용할지 고민하는 것도 중요하지만 데이터를 통해 찾아낸 인사이트를 어떻게 제품이나 서비스에 적용시켜서 개선시킬지도 중요한 영역이다. 그로스 해킹이라는 카테고리는 기존에 몰랐던 용어를 확립해나가고 어떠한 방식으로 데이터를 활용할지에 대해 고민하는 메모장이다. 그로스 해킹을 어떻게 접근해야될지 모르기때문에 '그로스 해킹' (저자: 양승화)을 요약/정리해나가는 것에서 시작하려고 한다. 시이이이이이작!👩💻 용어 정리 그로스 해킹(Growth Hacking)이란? : 크로스펑셔널한 직군의 멤버들이 모여서 핵심지표를 중심으로 실험을 통해 배움을 얻고 이를 반복하면서 제품이나 서비스를 성장시키는 것 린스타트업(Lean Startup)이란? : 상품에 최소한의.. [빅데이터 분석기사] 빅분기 실기 합격 후기(+문제 복기, 준비 방법) 빅데이터 분석기사 통계 베이스에 인공지능 관련 공부 조오오금 한 정도로 3일(+-1일)정도로 어렵지 않게 통과한 것 같음 🎂 하아아압격 🎂 🎂 준비 방법 🎂 여기에서 확인하시오오오오오오 🎂 응시 환경 🎂 실기시험은 클라우드를 이용한 환경으로 진행됨 제공 언어는 R(3.6)과 Python(3.6) 중에 선택 가능 언어별 제공 패키지 리스트는 공지사항에 나와있음 ** 제공 패키지를 보면서 어디부터 어디까지 대충 정리해야겠다고 생각이 들긴 했음 (ex. R: MASS, tools, utils, stats... , Python: beautifulsoup4, scipy, scikit-learn...) 🎂 단답형 🎂 굵직한 개념이 나왔기 때문에 빅분기 필기를 공부했다면 어렵지 않게 맞출 수 있는 느낌으로 나옴 관련.. [빅데이터 분석기사] 빅분기 실기 완벽 준비(+유형 분석) 빅데이터 분석기사 기본 공지를 보게 되면 데이터 전처리에서부터 모형 평가까지 준비해야되기 때문에 여러 가지 시나리오로 준비했음. 🧃 TIP 🧃 - 빅분기 홈페이지에서 주어진 예제 문제 여러 가지 방법으로 푼다 - 필요한 라이브러리를 보면서 어디에서부터 어디까지 준비해야될지 데이터에 대입해본다 *간략적으로 흐름을 잡기 위한 공부이기 때문에 관련된 사항은 정확하지 않을수도 있기 때문에 구체적으로는 하나하나 자세하게 찾아보도록 하자ㅎ하하하하핳ㅎ *만약에 틀린 점이 있다면 댓글로 알려주시면 당신은 천사🧚♀️🧚♂️입니다* 🎂 제 1유형: 데이터 처리 영역 🎂 1. 데이터 불러오기(데이터 확인) import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot a.. [빅데이터 분석기사] 빅분기 실기 정보 요약 🎂 빅데이터 분석기사 일정 🎂 빅분기 필기시험 일자: 4월 17일 빅분기 필기 합격 일자: 5월 7일 빅분기 실기 시험 일자: 6월 19일 빅분기 실기 합격 일자: 7월 16일 빅분기 실기는 필기 합격 일자로부터 약 6주만에 보게 됨 🎂 빅데이터 분석기사 실기 과목명 🎂 1) 데이터 수집 작업 데이터 수집하기 - 정형, 반정형, 비정형 등 다양한 형태의 데이터를 읽을 수 있다 - 필요시 공개 데이터를 수집할 수 있다. 2) 데이터 전처리 작업 데이터 정제하기 - 정제가 필요한 결측값, 이상값 등이 무엇인지 파악할 수 있다. - 결측값와 이상값에 대한 처리 기준을 정하고 제거 또는 임의의 값으로 대체할 수 있다. 데이터 변환하기 - 데이터의 유형을 원하는 형태로 변환할 수 있다. - 데이터의 범위를 표준화.. 이전 1 2 다음
